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# 技術指標

> 從行情資料計算技術指標。

## 計算技術指標

### 方法名稱：calculate\_indicators

### 入參

| 字段                | 類型                      | 描述                                                                                                                                                                             |
| :---------------- | :---------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| market\_data      | Dict\[str, List\[Dict]] | 以股票代號分組的即時行情資料字典                                                                                                                                                               |
| indicator\_params | Dict\[str, Dict]        | 指標參數字典。格式：`{"rsi": {"period": 7, "limit": 30}, "macd": {"period": 26, "limit": 30}}`。`period` 為必填；MACD 的 `period` 代表慢線週期。`limit` 為選填，預設等於 `period`。支援的指標：rsi、macd、atr、ema、boll |

### 回應參數

| 字段             | 類型     | 描述          |
| :------------- | :----- | :---------- |
| symbol         | str    | 檔           |
| rsi\_{period}  | Double | RSI 指標結果清單  |
| macd\_{period} | Double | MACD 指標結果清單 |
| atr\_{period}  | Double | ATR 指標結果清單  |
| ema\_{period}  | Double | EMA 指標結果清單  |
| boll\_{period} | Double | BOLL 指標結果清單 |

### 使用範例

```python theme={null}
import tqx_data
market_data = tqx_data.get_live_market_data(
    symbols=["0005.HK"],
    count=60,
)
result = tqx_data.calculate_indicators(
    market_data = market_data,
    indicator_params={
        "rsi": {"period": 7, "limit": 5},
        "macd": {"period": 26, "limit": 5},
    },
)
print(result)
```

**回應範例**

```json theme={null}
{
  "0005.HK": {
    "rsi_7": [
      51.38758258818659,
      51.38758258818659,
      51.38758258818659,
      59.3371266618274,
      59.3371266618274
    ],
    "macd_26": [
      0.07868518510328215,
      0.0743897749055975,
      0.07015702290236447,
      0.07528413372823195,
      0.07831080401081181
    ]
  }
}
```